读了董事长的《在风口上跳舞》，结合个人的一点点经历和挫折，斗胆谈谈我的感悟，望各位斧正。就我个人的理解，为什么要这样做，不是我需要考虑的问题。我所想的，就是把文章的内容理解正确，把战略落地执行好。
要想在风口跳舞，首先，第一步需要找到风口。董事长在文中已经说了已经说了，我们的定位很清楚，产品有周期，行业也有周期。包装设备，是第一个风口；汽车部件，是第二个风口；机器换人，是第三个风口；那么第四个风口是什么？文章也说了，那就是人工智能。既然战略已经定下来，我们需要做的不是怀疑它，论证它，而是怎么去贯彻好它！我给自己提如下几点要求，跟大家共勉：
天下武功，唯快不破
既然，要求已经非常明确，那么，我们给自己一个，明确的计划。首先是，认识，了解人工智能；然后，运用、熟悉，人工智能；最后，熟练使用人工智能。
1. 什么是人工智能？
总结起来很简单，人工智能就是计算机模仿类人的思考过程，通过神经网络的形式存储信息和决策。
随着2011年开始的云计算对于深度学习算法的影响，伴随着计算能力的提升、GPU甚至深度学习IC的出现，深度学习已经摆脱了技术上的额限制，快速实现商用化，在很多领域开花结果。阿尔法狗、Siri、讯飞输入法等人工智能产品很快占据了人们的生活，人工智能已经不再是实验室产品，有人预言，下一代的产业革命将会是新能源和人工智能。
人工智能主要的方向就是机器视觉和语音。
2. 人工智能可以应用在哪些环节？
机器视觉是人工智能在工业领域的典型应用， 主要用在人脸识别、虹膜、缺陷识别、无人驾驶、测量等领域，尤其是多目视觉的应用，开创性的解决了很多问题。人工智能的进步，将会带动许多传统行业的变化，如何把握这儿机会，将决定我们是否能够找到下一个风口。
人工智能领域国外领先的是：谷歌、英特尔、IBM三大巨头；国内，现在是百度、阿里、腾讯，三家公司早就在这个领域进行的布点。对于我司而言，无法在2C领域和以上几家公司正面竞争，但是，我们在工业自动化领域，有我们自己的优势。
目前，科大讯飞在语音识别领域，有相当多的产品，主要应用于，教育产品，语音输入，人机交互等；龙泉寺的贤二机器僧，主要是语音的人机交互，建立在语音的感知、认知、预测基础上。但是，在工业领域，目前还没有很成熟的产品推向市场，无人驾驶算是容易接近商用化的领域。
人工智能在工业领域的应用，目前来看，应该是蓝海，将会有很好的市场前景。人脸识别、无人驾驶、自主规划、人机交互、空间模式识别等将会改变现有的工业模式，有很广阔的市场应用。
3. 我可以为人工智能做些什么？
我们可以体验一下人工智能，下载一个讯飞语音输入法，体会一下。手机拼音输入法，一般的速度在60字/分，电脑键盘输入100字/分，讯飞语音输入法，轻松到300字/分。我们还可以试一下，四川话武汉话，广东话，识别率相当的高。
同时，我们可以考虑一下怎么用手机照相机，比如说笑脸快门、支付宝刷脸验证等，这也是人工智能。
认识了人工智能，回到我们的工作中来，实际上有些同事已经开始做前沿的应用了。比如说，槟榔点卤设备，就用到来卷积积分网络CNN，这就是深度学习的核心算法，也是人工智能的核心。还有很多地方都可以应用，比如说包装设备的瓦楞棍，我们可以建立不同楞型的声纹，在每台设备上内置一个麦克风，采集运行速度、品质、噪音的关系，把维修记录和声音联系起来，不就可以建议一套基于人工智能的故障诊断系统。只要在线听一听，就知道设备可能出现什么问题，提前准备配件和维修人员。
我国传统的中医，不也是一套学习系统吗？望闻问切，根据实际病理对症下药。事实上，IBM在医疗行业把人工智能运用的非常好，用来做病理诊断的专家系统，就用到来深度学习。
人工智能就在我们身边，我们要想在风口跳舞，不能作为旁观客。不懂摄影，怎么理解机器视觉；不用云盘，怎么知道云存储云计算；不用讯飞siri，怎么知道语音识别。
贯彻战略的核心就是快速了解、学习、掌握，号召大家快速进入人工智能的时代，从周边做起，用砖头机的可以砸了，从语音输入开始。
我自己总结一下，这里说的快，其实对我们也是很高的要求：
1. 持续学习能力强。不管什么行业，只要是接触了，我们就去了解、学习、研究、实验、总结，做了几个行业后，你就成了专家。
2. 反应迅速。记得董事长在13年一次讲话说，以前我们加法做的多，有很多的制度和流程，现在是时候做减法了。企业竞争强调的是快鱼吃慢鱼，而不是大鱼吃小鱼。试想一下，我们在管理体制上是否有改进的必要。传统的职能型组织结构，不利于信息化条件下的作战指挥。我们是不是考虑把能力强的员工留在基层，学习一下华为的少将连长模式，把权利和资源放在接触客户、产品的人手中。新的研究表明，当前信息化条件下组织效率最优化的是150人的小团队。要想快速跳到风口上，是需要化整为零的小兵团作战，大开大合的模式可能不太适应。
3. 适应能力强。我们有传统和底蕴，但不能固步自封，这个方面三协的文化就值得学习。有一次客户飞机晚点，司机接来客户后，安排客户吃饭晚上2点才住下；第二天，6点接另外一波客户，没有请示、打卡、批路单，效率相当高。整个自动化部门，财务、文员、人事只有三个女同事，所以，能够跳到风口上，还是需要一些特质。轻机目前不是一个纯粹的机械厂，现在的主业是自动化，将来必定是人工智能公司。
总结一下，想要成为风口上的猪，需要持续学习，快速反应，适应一起。
内外兼修，业成王道
同时，文章的后面部分引用的小米的案例说明，光飞起来还不行，落下来还是一头猪，是一头死猪。我在去年的集团公司年终总结上，说过这么一段：“做好基础管理、标准化等，苦练内功，那么猪也会长出翅膀，那就不再是猪，而是天使！”因为这一段讲话，被大家笑话了很久，但是，我坚持认为这是正确的。
在我们规模还比较小的时候，我们可以打一枪换一个地方，这叫灵活；如同小米碰到的困局一样，当你已经成为市场上的主要竞争者，没有核心技术和竞争力，必然面临溃败。文章特别提到了几个词，我也跟大家分享一下：
1. 前沿技术研究
按照前面讲的，前沿技术已经很明确，就是机器视觉，云计算云存储，语音识别，卷积积分网络，深度学习。我们的工作就是把这些知识点，科普落实下去。同时，我们还要研究这些新技术在我们传统行业的应用。
2. 标准化、平台、整合、1+1>2
今年6月高管拓展会议上，谭老师给我们分析公司并购扩张的几点要素；没有标准化，没有产品平台，就无法实现，资源整合，做不到1+1>2。公司某位领导经常教育我们，没有资源自己想办法，有人有枪还要你干嘛！总不能说要喝杯牛奶就养头奶牛，需要借船出海，条件要自己去争取和创造。
3.团队培养
长城不是一天修好的，轻机的六十年，也不是一代人干出来的。所以，我们在新的战略指引下，加强自身的学习。同时，注意新员工的知识能力培养，扩充新的知识结构，做好团队建设。
最后，总结一下前面的感想，对于我们自己而言，就是快速了解、学习、掌握语音和视觉技术，做好员工科普、工作规划、团队建设，让个人跟随公司不断在风口上转型，这样才能基业长青业成王道！
