在监管机构和消费者的密切关注下，食品和饮料行业正在采用机器视觉的先进自动化来保护其产品。
产品异物视觉检测系统可迅速检测，精确定位异物，帮助制造商实现最高水平的安全性和信心，以防止破坏性召回并保持品牌声誉。
制造商必须确保包装包含正确的内容，以避免给消费者带来意外和潜在的召回。而进入包装阶段的原料和加工食品不包含用于识别的单个条码。在这些情况下，视觉系统则可在视觉上定位和识别食品，然后进行包装，降低不合格率。
饮料制造商沿传输带快速填充瓶子。为确保顾客满意度并保护品牌声誉，瓶子必须充分且均匀地装满。 液体检测视觉系统可测量和验证每个瓶子中的液体量，以减少废品和返工。在装瓶厂，产品质量检测使用视觉传感器来识别装地过满或未满的瓶子。执行合格/不合格检验的视觉传感器安装在传输带上，并检查瓶子流过时的液体体积或液位，是否安装到位以及液体量是否正确。
自动分拣系统使用一维条码和二维码来移动、分拣和追踪设施中的盒子。制造工厂通常会根据条码将许多通过单个传送带送达的盒子分拣到多个通道中进行运输。根据每个条码中编码的数据，传送带将对包裹进行分拣和管理，以进行运输。标签可能应用于盒子的错误侧面或需要从极端角度读取。其他盒子可能受影响或被损坏，需要快速识别以纠正问题。能够快速准确地读取这些类型的代码是任何跟踪和追踪仓储和运输货物的操作的基础
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